为数据呈现明显的定比关系，且数据中存在缺失值或异常值。
因为定比点差法将数据转换为点差比，可以很好地克服缺失值或异常值对结果的影响，保证了分析结果的准确性。
此外，定比点差法对于数据的比较具有一定优势，能够更好地展示变化趋势和差异。
因此，在研究中需要比较不同数据之间的关系时，可以考虑使用定比点差法进行数据分析。
定比点差法是一种用于解决解析几何问题的方法，其解题技巧主要有以下几个方面：
- 弦的中点：通过假设弦上的两个点的坐标，并代入曲线的方程中，然后将两个方程相减，得到弦的中点的坐标，从而解决问题。
- 弦上的定比分点：当弦上的点不再是中点时，可以通过假设弦上的两个点的坐标，并代入曲线的方程中，然后将两个方程相减，得到弦上的定比分点的坐标。
- 过异于原点的点引椭圆的割线：通过假设割线上的两个点的坐标，并代入椭圆的方程中，然后将两个方程相减，得到割线的中点的坐标，从而证明割线的中点在直线上。
这些技巧可以帮助你更好地理解和应用定比点差法，但在使用时需要注意适用条件和计算的准确性。
回答如下：定比点差法适用于以下情况：
2. 参考变量是一个非常明显的基准值。
3. 参考变量和目标变量之间的关系是线性的。
4. 数据的分布是正态分布或近似正态分布的。
5. 数据点之间的差异是由随机误差引起的，而不是由系统误差引起的。