研究的主要问题包括但不限于以下几个方面：

1.数据收集：确定需要收集哪些数据，以及如何有效地收集这些数据。这可能涉及设计调查问卷、进行实验、收集观测数据等。

2.数据分析：对收集到的数据进行描述性统计分析，如计算均值、中位数、方差等，以及进行推论统计分析，如假设检验、回归分析等，以提取有价值的信息。

3.变量关系：研究不同变量之间的关系，例如因果关系、相关关系等。这有助于理解现象之间的内在联系。

4.抽样方法：由于完整数据收集通常不可行，需要采用抽样的方法来获取代表总体的样本。研究合适的抽样方法和样本大小，以确保推论的可靠性。

5.概率和分布：理解和应用概率理论和各种分布模型，例如正态分布、二项分布等，来分析和预测数据。

6.统计推断：基于样本数据对总体特征进行推断，例如估计总体参数、检验假设等。

7.模型建立：使用统计模型来描述和预测现象，例如线性回归模型、时间序列模型等。

8.误差和不确定性：考虑数据中的误差和不确定性来源，并评估统计结果的可靠性和精度。

9.统计质量控制：在生产过程、实验研究或其他领域中，应用统计方法来监测和控制质量，确保过程的稳定性和一致性。

10.数据可视化：通过图表、图形等方式将数据直观地呈现出来，帮助决策者更好地理解和分析数据。

这些问题是统计研究的核心领域，统计方法和技术可以应用于众多领域，如社会科学、自然科学、医学、商业等，以帮助人们从数据中获取知识和做出决策。具体的研究问题将根据不同的领域和实际需求而有所差异。